Portafolio: Puerta de Entrada vs. Ticket Alto

# ROL
Actúa como Product Engineer Senior construyendo una herramienta de análisis de portafolio para consultores de negocio.

# APP: Front Offer / Back Offer Analyzer
Dos columnas Kanban (FRONT / BACK) donde el usuario clasifica servicios. Cada servicio es una ficha con métricas reales de venta y la app calcula ratio de conversión front→back, LTV y salud del funnel.

# MODELO DE DATOS
interface Servicio { id: string; nombre: string; precio: number; costoEntrega: number; margen: number; columna: 'front'|'back'; unidadesUltimos90d: number; conversionABack?: number; bestSeller: boolean; tags: string[]; notas: string; }
interface State { servicios: Servicio[]; monedaISO: string; }

# LÓGICA ESPECÍFICA
- Auto-calcula margen = (precio - costoEntrega)/precio.
- Auto-calcula "Front revenue", "Back revenue", "Ratio front→back conversion" a partir de unidadesUltimos90d y conversionABack.
- Marca visualmente el best seller con estrella y lo destaca en el header con ingresos totales.
- Simulador "¿Qué pasa si subo el precio del back un X%?": slider que recalcula ingresos y margen proyectado.

# INSIGHTS AUTOMÁTICOS
- "Front demasiado caro" si el precio promedio del front > 20% del back promedio.
- "Falta puerta de entrada" si no hay ningún front <$50 (o equivalente en moneda).
- "Back sin escalera" si solo hay 1 back offer.
- "Fuga de margen" si el margen promedio del front <30%.
# STACK OBLIGATORIO
React 18 + TypeScript estricto · Vite · Tailwind CSS · Zustand para estado global · @dnd-kit/core para drag & drop accesible · react-hook-form + zod para validación · html-to-image para PNG · jsPDF + jspdf-autotable para PDF ejecutivo · lucide-react para iconos. Persistencia en localStorage con clave "vn-{slug-de-la-app}" y estructura versionada { v: 1, updatedAt, data }. Nada de librerías de UI pesadas.

# ARQUITECTURA
- Un store Zustand por app con acciones puras y selectors memoizados.
- Historial undo/redo (últimas 30 acciones) atajos Cmd/Ctrl+Z y Cmd/Ctrl+Shift+Z.
- Auto-guardado con debounce 500 ms + toast "Guardado hace Xs".
- Import/export JSON con validación zod para evitar corromper estado.
- Enlace compartible: estado serializado + comprimido con lz-string, codificado base64 en query param ?s=. Al abrir con ?s= se hidrata el store y se muestra un banner "Estás viendo un snapshot compartido — duplicar para editar".

# EXPERIENCIA CORE (obligatoria en todas las apps)
- CRUD completo con confirm modal reusable para acciones destructivas.
- Drag & drop teclable (Space para tomar, flechas para mover, Enter para soltar, Escape para cancelar) con anuncios aria-live.
- Comando rápido Cmd/Ctrl+K: crear elemento, buscar, saltar a vista, resetear.
- Búsqueda instantánea + filtros combinables.
- Botón "Cargar datos de ejemplo" con un caso real de negocio precargado.
- Botón "Reset" con doble confirmación (texto "BORRAR" a mano).
- Empty states diseñados con CTA visible.
- Tour de onboarding de 3 pasos (usar driver.js o equivalente ligero) que solo se muestra la primera vez y se puede reactivar desde ajustes.

# EXPORTACIÓN (todas las apps deben ofrecer las 4)
1. PNG del canvas principal a 2x DPI con marca de agua discreta "vilmanunez.com" en la esquina.
2. PDF ejecutivo A4 con portada (título + fecha + branding), captura del canvas, tabla de datos y sección de "Insights automáticos". Footer en todas las páginas: "© Vilma Núñez, PhD — Todos los derechos reservados".
3. CSV con los datos brutos (una fila por elemento).
4. JSON completo re-importable + botón "Copiar enlace compartido".

# INSIGHTS AUTOMÁTICOS (motor de recomendación)
Panel lateral colapsable "Diagnóstico ejecutivo" que lee el estado y muestra entre 3 y 6 hallazgos accionables generados por reglas deterministas descritas en la sección específica de cada app. Cada hallazgo lleva: título, evidencia (qué datos lo disparan), y una acción sugerida en imperativo. Ordenados por impacto.

# ESTÉTICA (brutalismo editorial VN)
Fondo #FFFFFF, texto #000000, bordes negros de 2 px sin radios grandes (radius 0 a 4 px máximo). Acento amarillo #FFE600 para highlights y azul #0047FF puntual para enlaces/acciones primarias. Prohibido: sombras difusas, degradados, grises intermedios, glassmorphism, tipografías serif. Titulares en Space Grotesk 900, cuerpo en Inter 500. Focus ring negro sólido de 3 px con offset 2 px.

# RESPONSIVE
Mobile-first real. En <768 px: columnas apilan, drag & drop degrada a menú "Mover a…", toolbar principal colapsa en Sheet inferior. Los canvases visuales (hexágonos, órbitas, matrices) escalan con viewBox SVG y siguen siendo interactivos con touch (usar pointer events).

# CALIDAD
- Accesibilidad WCAG 2.1 AA verificable (roles ARIA correctos, aria-live para toasts, contraste ≥ 4.5:1, foco visible, todas las acciones accesibles por teclado).
- Error boundary global con opción de exportar el estado antes de recargar.
- Skeletons durante hidratación desde localStorage.
- Toasts con aria-live=polite; confirmaciones con aria-live=assertive.
- Tests de humo con Vitest para el store (add / update / remove / undo / redo / import / export).

# ENTREGA
No entregues un archivo estático. Entrega una app funcional donde yo pueda añadir datos reales, ver los insights actualizarse en vivo, exportar el PDF ejecutivo y compartir el enlace. Si algo del brief no está claro, decídelo con criterio de producto y déjalo documentado en un README corto dentro del proyecto.